

(Kredit: itajoop/Shutterstock)
VANCOUVER, British Columbia — Pakar keselamatan perkotaan telah lama mengkhawatirkan dampak dari gangguan mengemudi. Namun, sebuah studi baru yang dilakukan oleh para peneliti dari University of British Columbia menunjukkan bahwa kita juga harus sama-sama khawatir terhadap gangguan berjalan.
Para peneliti dari Departemen Teknik Sipil UBC telah menemukan perbedaan perilaku yang mengkhawatirkan antara pejalan kaki yang asyik menggunakan perangkat seluler dan mereka yang tetap waspada terhadap lingkungan sekitar. Penelitian yang dilakukan di dua persimpangan sibuk di Pusat Kota Vancouver ini menggunakan teknik analisis video tingkat lanjut untuk mengkaji perilaku pejalan kaki dan pengemudi selama insiden nyaris kecelakaan.
Diterbitkan di jurnal Analisis & Pencegahan Kecelakaantemuan ini memberikan gambaran yang mengkhawatirkan tentang bagaimana kecanduan ponsel pintar mempengaruhi keselamatan kita di jalan-jalan kota. Pejalan kaki yang gangguannya, yaitu mereka yang menggunakan ponselnya untuk mengirim SMS, membaca, atau mendengarkan musik, cenderung berjalan lebih lambat dan lebih dekat dengan kendaraan dibandingkan dengan pejalan kaki yang tidak terganggu. Mereka juga jarang menyerah pada lalu lintas yang datang dan cenderung tidak mengubah arah berjalan, bahkan ketika berada dekat dengan kendaraan. Perilaku ini menunjukkan penurunan signifikan dalam kesadaran terhadap lingkungan sekitar dan berkurangnya efisiensi navigasi.
Sebaliknya, pejalan kaki yang tidak terganggu melakukan perilaku yang lebih aman. Mereka menjaga jarak lebih jauh dari kendaraan, lebih sering memberi jalan, dan menyesuaikan kecepatan sesuai dengan situasi lalu lintas. Para pejalan kaki ini juga menunjukkan lebih banyak variabilitas dalam pergerakan mereka, yang menunjukkan tingkat respons yang lebih tinggi terhadap potensi bahaya.
“Pejalan kaki yang tidak terganggu perhatiannya membuat pilihan yang lebih aman ketika berinteraksi dengan kendaraan,” kata ketua peneliti Dr. Tarek Sayed, seorang profesor teknik sipil dan pakar keselamatan transportasi di fakultas ilmu terapan, dalam sebuah pernyataan. “Mereka menjaga jarak lebih jauh dari kendaraan, lebih sering mengalah pada lalu lintas yang datang dan menyesuaikan kecepatan bila diperlukan.”


Studi ini menggunakan pendekatan canggih yang disebut Multi-Agent Adversarial Inverse Reinforcement Learning (MA-AIRL) untuk memodelkan dan menganalisis interaksi pejalan kaki-kendaraan. Metode ini memungkinkan peneliti untuk menangkap dinamika antara pejalan kaki dan pengemudi, dan memperlakukan keduanya sebagai agen cerdas yang mengambil keputusan berdasarkan lingkungan sekitar mereka.
Dalam simulasi, interaksi yang melibatkan pejalan kaki dengan gangguan perhatian menunjukkan penurunan tingkat keselamatan sebesar 46,5% dibandingkan dengan interaksi dengan pejalan kaki yang tidak terganggu perhatiannya. Jarak minimum rata-rata antara pejalan kaki yang terganggu dan kendaraan adalah 30,2% lebih pendek dibandingkan pejalan kaki yang tidak terganggu, sehingga meningkatkan risiko tabrakan secara signifikan.
Mungkin yang paling mengkhawatirkan, pejalan kaki yang perhatiannya terganggu bergerak dengan kecepatan 65,7% lebih lambat dibandingkan pejalan kaki yang tidak terganggu perhatiannya. Penurunan kecepatan ini, ditambah dengan penurunan kesadaran, menciptakan badai yang sempurna untuk potensi kecelakaan.
Studi ini juga mengungkapkan wawasan menarik mengenai perilaku pengemudi. Kendaraan cenderung melambat ketika mendekati pejalan kaki yang perhatiannya terganggu, hal ini menunjukkan bahwa pengemudi menyadari potensi risiko yang terkait dengan pejalan kaki tersebut. Namun, perilaku pengemudi ini mungkin tidak selalu cukup untuk mencegah kecelakaan, terutama dalam situasi yang tidak terduga.
Temuan-temuan ini mempunyai implikasi signifikan terhadap perencanaan kota dan langkah-langkah keselamatan jalan raya. Para peneliti menyarankan bahwa daerah dengan konsentrasi pejalan kaki yang terganggu dapat mengambil manfaat dari intervensi yang ditargetkan seperti penyeberangan yang lebih luas, pengaturan waktu sinyal lalu lintas yang disesuaikan, atau penerapan infrastruktur cerdas untuk mengingatkan pejalan kaki dan pengemudi akan potensi bahaya.
“Contohnya, kita dapat mengakomodasi risiko gangguan jalan kaki dan merancang infrastruktur yang lebih aman dengan menyesuaikan siklus sinyal penyeberangan atau memperkenalkan sinyal audio agar pejalan kaki mengetahui kapan waktunya untuk menyeberang,” kata rekan penulis studi Tala Alsharif, seorang mahasiswa pascasarjana di bidang sipil. teknik di UBC. “Perencana kota juga dapat menampilkan peringatan khusus bagi pejalan kaki yang terganggu oleh ponsel mereka—bahkan mungkin memperkenalkan notifikasi seluler yang mencegah pejalan kaki menggunakan ponsel mereka saat menyeberang.”
Ketika kota-kota kita semakin terhubung dan ketergantungan kita pada perangkat seluler semakin meningkat, mengatasi masalah gangguan berjalan kaki sangatlah penting. Studi ini berfungsi sebagai peringatan, menyoroti perlunya peningkatan kampanye kesadaran dan bahkan perubahan kebijakan untuk memerangi bahaya modern ini.
Lain kali Anda meraih ponsel sambil berjalan, ingatlah: dunia digital bisa menunggu. Keamanan Anda, dan keselamatan orang-orang di sekitar Anda, bergantung pada kehadiran Anda di dunia fisik.
Ringkasan Makalah
Metodologi
Studi ini menggunakan teknik analisis video tingkat lanjut untuk menguji interaksi pejalan kaki-kendaraan di dua persimpangan sibuk di Pusat Kota Vancouver, Kanada. Para peneliti menggunakan sistem visi komputer untuk mengekstrak data lintasan dari rekaman video, termasuk informasi spasial dan temporal pengguna jalan. Mereka kemudian menerapkan kerangka Multi-Agent Adversarial Inverse Reinforcement Learning (MA-AIRL) untuk memodelkan perilaku pejalan kaki dan kendaraan sebagai agen cerdas yang mengambil keputusan berdasarkan lingkungannya.
Hasil Utama
Studi ini menemukan perbedaan yang signifikan dalam perilaku antara pejalan kaki yang perhatiannya terganggu dan tidak. Pejalan kaki yang terganggu perhatiannya berjalan lebih lambat, lebih dekat dengan kendaraan, dan kecil kemungkinannya untuk mengikuti arus lalu lintas. Dalam skenario simulasi, interaksi yang melibatkan pejalan kaki yang terganggu perhatiannya menunjukkan penurunan tingkat keselamatan sebesar 46,5%, penurunan jarak minimum dari kendaraan sebesar 30,2%, dan kecepatan yang 65,7% lebih lambat dibandingkan dengan pejalan kaki yang tidak terganggu perhatiannya. Kendaraan cenderung melambat ketika mendekati pejalan kaki yang perhatiannya terganggu.
Keterbatasan Studi
Studi ini dilakukan hanya di dua persimpangan di Pusat Kota Vancouver, yang mungkin membatasi kemampuan generalisasinya pada lingkungan atau budaya perkotaan lainnya. Para peneliti juga mencatat bahwa mereka tidak membedakan jenis gangguan (misalnya visual vs pendengaran) atau mempertimbangkan faktor-faktor seperti demografi pejalan kaki atau jenis kendaraan, yang dapat mempengaruhi perilaku.
Diskusi & Kesimpulan
Temuan ini menyoroti peningkatan risiko yang terkait dengan gangguan berjalan kaki dan menekankan perlunya intervensi yang ditargetkan di daerah perkotaan dengan konsentrasi pejalan kaki yang terganggu. Para peneliti berpendapat bahwa hasil ini dapat memberikan informasi dalam pengambilan keputusan perencanaan kota, seperti penerapan penyeberangan yang lebih luas atau penyesuaian waktu sinyal lalu lintas. Mereka juga mencatat bahwa pendekatan pemodelan studi ini dapat diintegrasikan ke dalam model simulasi lalu lintas yang ada agar dapat mewakili perilaku pejalan kaki secara lebih akurat.
Pendanaan & Pengungkapan
Penelitian tersebut dilakukan oleh peneliti dari Departemen Teknik Sipil di Universitas British Columbia. Tidak ada sumber pendanaan spesifik atau konflik kepentingan yang diungkapkan dalam makalah ini.