Pekerja yang diberhentikan mengemasi barang-barang mereka dan meninggalkan kantor (© StockPhotoPro – stock.adobe.com)
CAMBRIDGE, Inggris Raya — Pertanyaan tentang bagaimana AI akan mengubah tenaga kerja telah lama menjadi topik spekulasi. Kini, sebuah studi baru memberikan wawasan baru tentang jenis pekerjaan yang mungkin paling terdampak oleh teknologi AI.
Para peneliti dari Nokia Bell Labs telah mengembangkan pendekatan baru untuk menilai dampak potensial AI pada berbagai pekerjaan di Amerika Serikat. Temuan mereka, yang dipublikasikan di PNAS Nexusmengungkapkan bahwa jangkauan AI melampaui tugas-tugas rutin, yang berpotensi memengaruhi berbagai profesi, termasuk mereka yang secara tradisional dianggap aman dari otomatisasi. (Daftar lengkap ada di akhir artikel)
Studi ini memperkenalkan ukuran baru yang disebut skor Dampak Kecerdasan Buatan (AII), yang mengukur seberapa dekat tugas suatu pekerjaan selaras dengan inovasi AI terkini. Dengan menganalisis lebih dari 24.000 paten terkait AI yang diajukan antara tahun 2015 dan 2022, para peneliti dapat mengidentifikasi pekerjaan mana yang mungkin paling terpengaruh oleh teknologi AI yang sedang berkembang.
Anehnya, beberapa pekerjaan dengan skor AII tertinggi adalah pekerjaan kerah putih yang membutuhkan pendidikan tingkat lanjut dan keterampilan khusus. Yang menduduki peringkat teratas adalah teknolog dan teknisi kardiovaskular, teknisi rekayasa suara, dan teknolog kedokteran nuklir. Pekerjaan lain yang mendapat skor tinggi termasuk pengendali lalu lintas udara, teknolog pencitraan resonansi magnetik (MRI), dan bahkan ahli saraf.
Temuan ini menantang kepercayaan umum bahwa AI terutama mengancam pekerjaan rutin yang membutuhkan keterampilan rendah. Sebaliknya, studi ini menunjukkan bahwa dampak AI mungkin lebih erat kaitannya dengan keterampilan tertentu dalam pekerjaan, terlepas dari apakah keterampilan tersebut dianggap rutin atau tidak.
Misalnya, dalam bidang perawatan kesehatan, penelitian tersebut menemukan bahwa 60% tugas yang dilakukan oleh teknolog kardiovaskular dan 48% tugas yang dilakukan oleh teknolog MRI berpotensi dipengaruhi oleh AI. Paten yang terkait dengan otomatisasi pengelolaan catatan kesehatan dan analisis pemindaian medis khususnya relevan dengan profesi ini.
Di sektor teknologi informasi, 47% tugas pengembang perangkat lunak dan 40% tugas programmer komputer ditemukan sangat sesuai dengan paten AI terkini. Paten-paten ini berfokus pada otomatisasi tugas pemrograman dan pengembangan alur kerja, yang menunjukkan bahwa pekerjaan teknologi yang membutuhkan keterampilan tinggi sekalipun mungkin tidak kebal terhadap pengaruh AI.
Sektor manufaktur juga menunjukkan potensi signifikan terhadap dampak AI. Studi tersebut menemukan bahwa 45% tugas yang dilakukan oleh operator truk dan traktor industri dan 40% tugas pengebor tanah selaras dengan paten AI terkini. Paten ini mencakup bidang-bidang seperti perencanaan otomatis untuk rig pengeboran sumur air dan pengoperasian truk bertenaga listrik.
Namun, para peneliti menekankan bahwa skor AII yang tinggi tidak serta merta berarti pekerjaan ini akan hilang. Dalam banyak kasus, AI lebih mungkin untuk meningkatkan kemampuan manusia daripada menggantikan pekerja sepenuhnya. Misalnya, meskipun AI dapat mengotomatiskan aspek-aspek tertentu dari pekerjaan seorang ahli saraf, seperti menganalisis pemindaian otak, AI tidak mungkin dapat meniru keterampilan pengambilan keputusan yang rumit dan keterampilan berinteraksi dengan pasien yang sangat penting bagi profesi tersebut.
Studi ini juga mengidentifikasi pekerjaan yang paling tidak mungkin terdampak oleh AI dalam waktu dekat. Pekerjaan ini cenderung berupa pekerjaan kerah biru yang membutuhkan tenaga fisik atau keterampilan manual, seperti operator pemancang tiang pancang, operator pengeruk, dan pengawas penanganan kargo pesawat. Pekerjaan di bidang konstruksi, akomodasi dan layanan makanan, dan posisi manajerial tertentu juga menunjukkan skor AII yang rendah.
Menariknya, para peneliti menemukan korelasi positif antara skor AII suatu industri dan tingkat lowongan pekerjaan. Hal ini menunjukkan bahwa sektor-sektor yang berpotensi paling terdampak oleh AI, seperti perawatan kesehatan dan teknologi informasi, juga mengalami kekurangan tenaga kerja. Dinamika ini dapat berarti bahwa adopsi AI di bidang-bidang ini dapat membantu mengatasi kesenjangan tenaga kerja daripada menyebabkan hilangnya pekerjaan secara luas.
Seiring dengan terus berkembangnya AI, dampaknya terhadap pasar kerja kemungkinan akan kompleks dan beragam. Meskipun beberapa tugas dalam pekerjaan dapat diotomatisasi, peran dan tanggung jawab baru juga dapat muncul. Kunci bagi pekerja dan pembuat kebijakan adalah beradaptasi dengan perubahan ini, dengan berfokus pada keterampilan yang melengkapi AI daripada bersaing dengannya.
20 Pekerjaan Teratas dengan Tingkat Kerentanan AI Tertinggi
- Teknolog dan Teknisi Kardiovaskular
- Teknisi Teknik Suara
- Teknisi Kedokteran Nuklir
- Pengendali Lalu Lintas Udara
- Ahli Teknologi Pencitraan Resonansi Magnetik
- Teknolog dan Teknisi Elektro-Mekanik dan Mekatronika
- Dokter Gigi Ortodontis
- Distributor dan Dispatcher Daya
- Ahli saraf
- Operator Truk dan Traktor Industri
- Telekomunikasi Keamanan Publik
- Pemrogram Alat yang Dikendalikan Secara Numerik Komputer
- Petugas Keamanan
- Ilmuwan dan Teknologi Penginderaan Jauh
- Juru mesin
- Ahli radiologi
- Ilmuwan Atmosfer dan Antariksa
- Operator Alat yang Dikendalikan Secara Numerik Komputer
- Pengatur, Operator, dan Pengatur Mesin Rajut dan Tenun Tekstil
- Transkripsionis Medis
20 Pekerjaan Teratas dengan Tingkat Kerentanan AI Terendah
- Operator Pemancang Tiang Pancang
- Operator Pengerukan
- Pengawas Penanganan Kargo Pesawat Udara
- Grader dan Sorter, Produk Pertanian
- Penjamin Asuransi
- Mesin Pengamplas dan Penyempurna Lantai
- Memperkuat Pekerja Besi dan Rebar
- Kontraktor Buruh Pertanian
- Manajer Layanan Administrasi
- Pemecah Batu, Tambang
- Petugas Pialang
- Dokter Spesialis Penyakit Kaki
- Pembantu–Pelukis, Pemasang Kertas, Tukang Plester, dan Tukang Plester
- Petugas Pengiriman, Penerimaan, dan Inventaris
- Koki, Pesanan Singkat
- Perakit Tim
- Proofreader dan Penanda Salinan
- Tukang Daging dan Pemotong Daging
- Pekerja Penjualan dari Pintu ke Pintu, Pedagang Koran dan Kaki Lima, dan Pekerja Terkait
- Paving Segmental
Ringkasan Makalah
Metodologi
Para peneliti menggunakan model pemrosesan bahasa alami pembelajaran mendalam yang disebut Sentence-T5 untuk menganalisis teks paten AI dan deskripsi tugas pekerjaan. Hal ini memungkinkan mereka untuk mengukur kesamaan semantik antara paten dan tugas, menghasilkan skor Dampak AI untuk setiap pekerjaan. Metode ini melibatkan pemrosesan 17.879 tugas unik di 759 pekerjaan dan membandingkannya dengan 24.758 paten AI. Dengan berfokus pada paten, penelitian ini bertujuan untuk menangkap kemampuan AI yang baru muncul yang dapat memengaruhi pekerjaan dalam waktu dekat.
Hasil Utama
Studi tersebut menemukan bahwa pekerjaan yang paling mungkin terdampak oleh AI mencakup berbagai sektor, termasuk perawatan kesehatan, teknologi informasi, dan manufaktur. Bertentangan dengan asumsi sebelumnya, banyak pekerjaan berdampak tinggi memerlukan pendidikan tingkat lanjut dan keterampilan khusus. Penelitian tersebut juga mengungkapkan bahwa dampak AI pada tugas tidak sepenuhnya selaras dengan kategori tradisional pekerjaan rutin dan nonrutin. Selain itu, studi tersebut mengidentifikasi korelasi positif antara potensi dampak AI suatu industri dan tingkat lowongan pekerjaannya, yang menunjukkan bahwa adopsi AI dapat membantu mengatasi kekurangan tenaga kerja di sektor tertentu.
Keterbatasan Studi
Studi ini hanya mengandalkan data paten AS, yang mungkin tidak sepenuhnya mewakili inovasi AI global. Analisis ini mengasumsikan bahwa teknologi yang dipatenkan akan dikembangkan dan diterapkan, yang tidak selalu terjadi. Studi ini juga tidak menangkap potensi efek sekunder dari adopsi AI, seperti bagaimana mengotomatisasi satu pekerjaan dapat secara tidak langsung memengaruhi pekerjaan terkait. Selain itu, penelitian ini mencakup jangka waktu yang relatif singkat (2015-2022) dan mungkin tidak sepenuhnya memperhitungkan kemajuan AI terkini seperti model bahasa besar.
Diskusi & Kesimpulan
Temuan studi ini menantang narasi sederhana tentang dampak AI pada pekerjaan. Alih-alih pemisahan yang jelas antara pekerjaan yang rentan dan membutuhkan keterampilan rendah dan pekerjaan yang aman dan membutuhkan keterampilan tinggi, penelitian ini menunjukkan gambaran yang lebih rinci di mana tugas-tugas tertentu dalam berbagai pekerjaan mungkin terpengaruh. Ini menyiratkan bahwa pekerja di berbagai bidang mungkin perlu menyesuaikan keterampilan mereka untuk melengkapi teknologi AI. Studi ini juga menyoroti potensi AI untuk mengatasi kekurangan tenaga kerja di sektor-sektor tertentu yang berdampak tinggi. Pembuat kebijakan dan pemberi kerja mungkin perlu fokus pada inisiatif yang membantu pekerja dalam pekerjaan yang berpotensi terdampak untuk beralih ke peran baru atau mengembangkan keterampilan yang melengkapi AI.
Pendanaan & Pengungkapan
Studi ini dilakukan oleh para peneliti yang bekerja di Nokia Bell Labs, yang dapat dianggap sebagai potensi konflik kepentingan. Akan tetapi, para penulis menyatakan bahwa penelitian yang dilakukan dan pandangan yang diungkapkan sepenuhnya merupakan pandangan mereka sendiri dan tidak mencerminkan kebijakan atau posisi resmi Nokia Bell Labs. Peran khusus para penulis dijabarkan dengan jelas dalam makalah ini.
