

Lalat Lentera Berbintik – Lycorma delicatula. Spotted Lanternfly yang invasif pada tanaman inangnya Ailanthus di Waverly Park di Connecticut. (Kredit: © Jason Ondreicka | Dreamstime.com)
ITHACA, NY — Sahabat manusia mungkin memegang kunci untuk menghentikan hama pertanian yang merusak – namun kemampuan deteksi mereka yang unggul memiliki beberapa keterbatasan yang mengejutkan, menurut penelitian baru yang inovatif yang membandingkan metode deteksi anjing dan manusia.
Temuan terbaru dipublikasikan di Ekosfer mengungkapkan bahwa meskipun anjing pendeteksi yang terlatih secara khusus secara dramatis mengungguli pencari manusia dalam menemukan kumpulan telur lalat lentera di kawasan hutan, manusia sebenarnya terbukti lebih efektif dalam mendeteksi hama invasif di kebun anggur. Wawasan ini dapat mengubah cara kita melakukan deteksi dini terhadap serangga perusak yang mengancam industri anggur dan minuman anggur bernilai miliaran dolar di Amerika Utara.
“Infestasi lalat lentera di kebun anggur dapat menyebabkan 80% hingga 100% kematian tanaman merambat dalam satu musim tanam,” jelas Angela Fuller, profesor di Departemen Sumber Daya Alam dan Lingkungan di Universitas Cornell dan penulis utama studi tersebut, di sebuah pernyataan. Dampak buruk ini diperburuk dengan meningkatnya kebutuhan penggunaan pestisida, dimana serangan hama mengakibatkan peningkatan penggunaan insektisida sebanyak tiga kali lipat dan peningkatan biaya sebesar 170%.


Pertama kali ditemukan di Pennsylvania pada tahun 2014, lalat lentera tutul telah menyebar ke 18 negara bagian. Dampak ekonominya sangat besar. Di Pennsylvania saja, perkiraan kerugian berkisar antara $42,6 dan $99,1 juta untuk industri pertanian dan antara $152,6 dan $263,3 juta untuk industri kehutanan. Wereng ini memakan setidaknya 103 spesies tanaman, yang merupakan ancaman khusus bagi anggur, pohon buah-buahan, dan hop.
Para peneliti dari Cornell University dan organisasi mitranya melakukan eksperimen lapangan di 20 kebun anggur di Pennsylvania dan New Jersey untuk menentukan apakah anjing pendeteksi terlatih dapat meningkatkan deteksi dini serangan lalat lentera dibandingkan dengan penelusuran visual tradisional pada manusia. Studi ini berfokus pada penemuan massa telur selama musim dingin dan awal musim semi ketika serangga tidak aktif tetapi massa telurnya tetap menempel di pohon, tanaman merambat, dan permukaan lainnya.
Dua anjing yang dilatih secara khusus – seekor Labrador Retriever dan seekor Belgian Malinois – awalnya dilatih pada lalat lentera dewasa sebelum secara spontan menggeneralisasi keterampilan deteksi mereka pada massa telur. Anjing-anjing tersebut dan tiga manusia pengamat melakukan pencarian di sepanjang jalur transek yang ditentukan baik di kebun anggur maupun di hutan. Untuk memastikan hasil yang tidak memihak, anjing dan manusia melakukan pencarian pada hari yang berbeda untuk mencegah bau manusia mempengaruhi pekerjaan deteksi anjing.


Hasilnya mengungkapkan kekuatan yang berbeda untuk setiap metode deteksi. Di kebun anggur, pengamat manusia secara signifikan mengungguli rekan-rekan anjing mereka. “Sangat mudah bagi manusia untuk melihatnya, karena mereka dapat melakukan pencarian sistematis, naik dan turun pada tanaman merambat atau tiang,” jelas Fuller. Dalam lingkungan terstruktur ini, manusia mendeteksi sekitar 31,4 massa telur per jam dibandingkan dengan 24,0 massa telur pada anjing.
Namun, situasinya berbalik secara dramatis di kawasan hutan, di mana kemungkinan deteksi oleh anjing tiga kali lebih tinggi dibandingkan manusia (51% vs. 15%). “Anjing menemukan massa telur melalui penciuman,” kata Fuller. “Jadi, dalam lingkungan yang sangat kompleks, lebih mudah bagi anjing untuk mencium sesuatu dibandingkan manusia untuk melihat sesuatu yang kecil dan samar.”
Meskipun keduanya mencapai tingkat efisiensi yang sama di hutan (manusia: 7,66 deteksi/jam, anjing: 6,72/jam), anjing menghabiskan lebih banyak waktu untuk mencari, sehingga menghasilkan lebih banyak deteksi total. “Waktu ekstra yang dibutuhkan anjing untuk menemukannya tidak sepenting waktu menemukannya, karena Anda perlu mendeteksi massa telurnya untuk membasmi mereka,” catat Fuller.
Penelitian ini menghasilkan wawasan penting tentang perilaku dan distribusi lalat lentera. Kemungkinan okupansi lebih tinggi pada tanaman merambat di dalam kebun anggur dibandingkan di hutan, dan khususnya, okupansi menurun seiring dengan semakin jauhnya jarak dari hutan. Studi ini menemukan bahwa kumpulan telur kemungkinan besar ditemukan dalam jarak 75 meter dari batas hutan, sehingga memberikan panduan penting untuk memfokuskan upaya pencarian.
Kondisi cuaca secara signifikan mempengaruhi keberhasilan deteksi. Studi tersebut menemukan bahwa kemungkinan deteksi anjing meningkat dengan kecepatan angin sedang, meningkat dari sekitar 40% tanpa angin menjadi sekitar 60% dengan kecepatan angin 16 km/jam. Namun, salju tebal menimbulkan tantangan karena membatasi akses ke area pencarian dan menghalangi pepohonan dan tanaman merambat di mana mungkin terdapat kumpulan telur.
Meskipun anjing pendeteksi memerlukan investasi awal yang signifikan dalam pelatihan dan penanganan, keserbagunaan mereka menawarkan keuntungan unik. Anjing penelitian juga dilatih untuk mendeteksi beberapa spesies invasif lainnya, termasuk sapu Scotch, brome palsu ramping, sage lengket, layu pohon ek, dan kudzu, yang menunjukkan potensi nilai jangka panjang untuk program pengelolaan spesies invasif yang komprehensif.
Ringkasan Makalah
Metodologi
Tim peneliti memilih 20 lokasi kebun anggur di Pennsylvania dan New Jersey dengan berbagai tingkat serangan lalat lentera yang diketahui. Di setiap lokasi, mereka membuat 12 jalur transek di kebun anggur dan 12 jalur di kawasan hutan yang berdekatan. Setiap transek kebun anggur terdapat 20 tanaman merambat, sedangkan transek hutan terbentang sepanjang 27 meter. Dua anjing dan tiga pengamat manusia melakukan survei berulang kali, dengan masing-masing lokasi menerima dua pencarian anjing dan dua pencarian manusia pada hari yang berbeda. Para peneliti dengan cermat mencatat data deteksi, waktu pencarian, dan kondisi lingkungan, kemudian menganalisis hasilnya menggunakan model statistik canggih yang memperhitungkan tingkat deteksi yang tidak sempurna.
Hasil
Di kawasan hutan, tingkat deteksi anjing tiga kali lebih tinggi dibandingkan manusia (51% vs 15%). Namun, di kebun anggur, manusia mengungguli anjing dengan tingkat deteksi 85% dibandingkan dengan 45% pada anjing. Efisiensi pencarian bervariasi berdasarkan lingkungan – manusia rata-rata melakukan 31,4 deteksi per jam di kebun anggur dibandingkan dengan 24,0 deteksi anjing, sementara keduanya mencapai tingkat efisiensi yang sama di hutan (manusia: 7,66/jam, anjing: 6,72/jam). Anjing menunjukkan tingkat deteksi yang lebih baik dengan angin sedang tetapi kesulitan dalam kondisi salju tebal.
Keterbatasan
Penelitian ini dilakukan hanya di wilayah dengan tingkat serangan sedang hingga tinggi, yang mungkin tidak mencerminkan skenario deteksi dini secara sempurna di mana populasi hama jarang terjadi. Selain itu, penelitian ini hanya menggunakan dua anjing dan tiga pengamat manusia, sehingga berpotensi membatasi generalisasi variasi kinerja individu. Keterbatasan ketinggian juga mempengaruhi kedua metode tersebut – baik anjing maupun manusia tidak dapat secara efektif mencari di kanopi pohon yang tinggi, tempat lalat lentera sering bertelur.
Diskusi dan Kesimpulan
Penelitian menunjukkan bahwa tidak ada metode deteksi yang lebih unggul dalam segala situasi. Sebaliknya, strategi pengawasan yang optimal harus memanfaatkan kekuatan yang saling melengkapi dari kedua pendekatan tersebut – yaitu menggunakan manusia sebagai pengamat di lingkungan pertanian yang terstruktur dan anjing pendeteksi di lingkungan hutan yang kompleks. Temuan bahwa infestasi terkonsentrasi pada jarak 75 meter dari tepi hutan memberikan panduan penting untuk memfokuskan upaya pencarian. Studi ini juga menunjukkan bahwa program pendeteksi anjing, meskipun memerlukan investasi awal yang signifikan, dapat memberikan nilai jangka panjang melalui keserbagunaan dan kinerjanya yang unggul dalam lingkungan yang menantang.
Pendanaan dan Pengungkapan
Studi ini didanai oleh Pusat Keberlanjutan Cornell Atkinson. Para peneliti menyatakan tidak ada konflik kepentingan. Penggunaan nama dagang atau produk komersial dicatat hanya untuk tujuan deskriptif dan tidak menyiratkan dukungan dari pemerintah AS.
Detail Publikasi
Penelitian ini dipublikasikan di Ecosphere (Volume 15, Edisi 12) pada bulan Desember 2024. Makalah yang berjudul “Efektifitas pengawasan dengan bantuan anjing dan pencarian manusia untuk deteksi dini lalat lentera berbintik invasif,” ditulis oleh Angela K. Fuller, Ben C . Agustinus, Eric H. Clifton, Ann E. Hajek, Arden Blumenthal, Josh Beese, Aimee Hurt, dan Carrie J. Brown-Lima. Studi ini dipimpin bersama oleh New York Invasive Species Research Institute. DOI: 10.1002/ecs2.70113